Exista o descriere a algoritmului pe 'wikipedia':http://en.wikipedia.org/wiki/Dijkstra's_algorithm.
O rezolvare de complexitate {$O(N^2^)$} obtine $40$ de puncte si se poate gasi 'aici':job_detail/144256?action=view-source.

O rezolvare in {$O(Mlog{~2~}N)$} folosind un heap obtine $100$ de puncte si se poate gasi 'aici':job_detail/144766?action=view-source. O descriere a acestei structuri de date puteti gasi tot pe 'wikipedia':http://en.wikipedia.org/wiki/Binary_heap. O implementare de aceeasi complexitate foloseste in loc de heap structura de date numita SET, care este de fapt un arbore binar echilibrat si permite interogarea costului minim si modificarea costurilor in timp logaritmic. Aceasta abordare se gaseste 'aici':job_detail/144699?action=view-source si are avantajul ca necesita un cod mult mai scurt. Totusi, ea este mai inceata decat solutia cu heap-uri si, in consecinta, obtine doar 80 de puncte.

O rezolvare in {$O(Mlog{~2~}N)$} folosind un heap obtine $100$ de puncte si se poate gasi 'aici':job_detail/144766?action=view-source. O descriere a acestei structuri de date puteti gasi tot pe 'wikipedia':http://en.wikipedia.org/wiki/Binary_heap. O implementare de aceeasi complexitate foloseste in loc de heap structura de date predefinita din STL numita SET, care este de fapt un arbore binar echilibrat si permite interogarea costului minim si modificarea costurilor in timp logaritmic. Aceasta abordare se gaseste 'aici':job_detail/144699?action=view-source si are avantajul ca necesita un cod mult mai scurt. Totusi, ea este mai inceata decat solutia cu heap-uri si, in consecinta, obtine doar 80 de puncte.

h3. Probleme asemanatoare