In primul rand, numarul maxim de dame este $N$ pentru $N = 1$ si {$N ≥ 4$}, si $N-1$ pentru {$N = 2, 3$}. Putem codifica solutia ca o permutare de la $1$ la {$N$}, astfel asigurand ca nu exista doua dame pe aceeasi linie sau coloana. O solutie clasica care foloseste metoda backtracking si face verificarea daca o dama este atacata sau nu in $O(1)$ va obtine $30$ de puncte.
Verificarea in $O(1)$ se face pastrand doi vectori pentru fiecare diagonala in functie de orientare, in care se marcheaza daca o diagonala este ocupata. O "imbunatatire" la backtracking este randomizarea ordinii in care se incearca completarea solutiei la fiecare pas. O astfel
de solutie merge usor si pentru $N = 200$ si ar fi obtinut cel putin $60$ de puncte.

Exista mai multe metode prin care s-ar fi putut obtine $100$ de puncte. O solutie greedy este urmatoarea: se incepe cu o solutie oarecare si cat timp exista doua dame care, daca s-ar interschimba coloanele lor, se imbunatateste solutia, se aplica interschibarea. Daca

Exista mai multe metode prin care s-ar fi putut obtine $100$ de puncte. O solutie greedy este urmatoarea: se incepe cu o solutie oarecare si cat timp exista doua dame care, daca s-ar interschimba coloanele lor, se imbunatateste solutia, se aplica interschimbarea. Daca

nu s-a obtinut o solutie buna, se reinitializeaza solutia initiala si se reaplica algoritmul. In practica, complexitatea algoritmului tinde la {$O(N log N)$}, desi teoretic este {$O(N^3^)$}. De asemenea pe masura ce $N$ este mai mare, numarul necesar de reinitializari ale algoritmului tinde catre {$0$}. Mai multe detalii gasiti "aici":http://www.cit.gu.edu.au/~sosic/nqueens.html
O alta solutie , matematica, se bazeaza pe un sablon de construire a solutiei in functie de restul lui $N$ la {$12$}.

* $A{~i~} = A{~i-1~} + A{~i-3~} + 2$
* $B{~i~} = B{~i-1~} + A{~i-2~}$

Mai facem urmatoarea observatie: {$A{~i~} - B{~i-1~} = (A{~i-1~} + A{~i-3~} + 2) - (B{~i-2~} + A{~i-3~}) = A{~i-1~} - B{~i-2~} + 2$}, ceea ce inseamna ca {$A{~i~} - B{~i-1~} = 2 * (i - 1)$} (demonstratie prin inductie, tinand cont de faptul ca {$A{~2~} + B{~1~} = 2$}).

Mai facem urmatoarea observatie: {$A{~i~} - B{~i-1~} = (A{~i-1~} + A{~i-3~} + 2) - (B{~i-2~} + A{~i-3~}) = A{~i-1~} - B{~i-2~} + 2$}, ceea ce inseamna ca {$A{~i~} - B{~i-1~} = 2 * (i - 1)$} (demonstratie prin inductie, tinand cont de faptul ca {$A{~2~} - B{~1~} = 2$}).

In sfarsit, sa calculam sirul {$T{~i~} = A{~i~} + B{~i~}$}.
{$T{~i~} = A{~i~} + B{~i~} = A{~i-1~} + A{~i-3~} + 2 + B{~i-1~} + A{~i-2~} = (A{~i-1~} + A{~i-3~}) + (B{~i-1~} + B{~i-3~}) + (A{~i-2~} - B{~i-3~}) + 2 = T{~i-1~} + T{~i-3~} + (A{~i-2~} - B{~i-3~}) + 2$}. Dupa cum am observat mai devreme $A{~i-2~} - B{~i-3~} = 2 * (i - 3)$ => {$T{~i~} = T{~i-1~} + T{~i-3~} + 2 * (i - 2)$}, ceea ce ne propusesem sa demonstram.

Parcurgem laturile poligonului intr-o ordine oarecare. Vom avea doi pointeri $cur$ si $next$ care vor reprezenta doua varfuri consecutive de pe poligonul care e solutia curenta. Daca ambele puncte sunt in interiorul semiplanului, atunci solutiei urmatoare ii adaugam punctul urmator. Daca punctul curent e in interior si punctul urmator este in exterior atunci solutiei ii adaugam punctul de intersectie {$p$}. Daca ambele puncte sunt in exterior procesam urmatoarea pereche. Daca punctul curent e in exterior si urmatorul punct este in interior atunci solutiei ii adaugam punctul de intersectie $p$ si punctul urmator. Astfel obtinem un algoritm de complexitate {$O(n^2^)$}. Mentionam ca acest algoritm poate fi folosit si la determinarea intersectiei a doua poligoane convexe.

Articol scris de 'Meditatii Informatica':https://meditatii-informatica.com
 

!preoni-2006/runda-2/solutii?nucleu2.jpg!