Pagini recente » Cod sursa (job #2970191) | Cod sursa (job #1926295) | Cod sursa (job #2396008) | Cod sursa (job #721865) | Cod sursa (job #2967085)
// Folosim Bellman-Ford pentru a afla costul minim de la sursa la orice nod
// Foslosim costul calculat pentru a transforma costul muchilor in cost pozitiv
// Pentru fiecare muchie (u,v), adaugam la costul ei costul (s,u) si scadem (s,v)
// pentru ca cost(s,u) + cost(u,v) > cost(s,v), altfel cost(s,v) nu ar fi minim
// Retinem costurile nemodificate(adevarate) pentru calcularea costului final(nr_flux * (cost per u.m. flux))
// Pentru ca avem ponderi pozitive putem folosi dijkstra pentru a determina drumurile de crestere
// O(m*log(n) * n^2)
// Bellman-Ford O(m * n)
// Dijkstra O(m*log(n)) - coada de prioritati
#include <iostream>
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
ifstream in("fmcm.in");
ofstream out("fmcm.out");
vector<int> adjList[352];
int bfDist[352]; // distanta minima din bellman-ford(costul)
// capacitatea, cat flux trece la un moment prin muchie(pe graful rezidual cu minus), costul muchiei
int cap[352][352], cFlux[352][352], cost[352][352];
int n, m, source, dest;
void BellmanFord() {
for (int i = 1; i <= n; i++)
bfDist[i] = INT_MAX;
queue<int> q;
bfDist[source] = 0;
q.push(source);
while (!q.empty()) {
int node = q.front();
q.pop();
for (int nNode: adjList[node])
if (cap[node][nNode] > 0) {
if (bfDist[node] + cost[node][nNode] < bfDist[nNode]) {
bfDist[nNode] = bfDist[node] + cost[node][nNode];
q.push(nNode);
}
}
}
}
// dist(cost) doar pozitiv, costul real, parintele
int dist[352], realCost[352], parent[352];
bool visited[352];
// cauta un drum de crestere
bool Dijkstra() {
for (int u = 1; u <= n; u++) {
parent[u] = -1;
dist[u] = INT_MAX;
visited[u] = false;
}
priority_queue<pair<int, int>> q;
dist[source] = 0;
realCost[source] = 0;
parent[source] = 0;
q.push(make_pair(-dist[source], source));
while (!q.empty()) {
int u = q.top().second;
q.pop();
if(visited[u])
continue;
visited[u] = true;
for (int v: adjList[u])
if (cFlux[u][v] < cap[u][v]) {
if (dist[u] + ((bfDist[u] - bfDist[v]) + cost[u][v]) < dist[v]) {
// calculam noul cost
dist[v] = dist[u] + ((bfDist[u] - bfDist[v]) + cost[u][v]);
// costul real al drumului de crestere
realCost[v] = realCost[u] + cost[u][v];
parent[v] = u;
q.push(make_pair(-dist[v], v));
}
}
}
// actualizam costurile pentru urmatorul drum de crestere
// costul minim gasit de Dijkstra pentru muchile din componenta unui drum de crestere
// (ne intereseaza doar muchiile care se afla pe un drum de crestere)
for (int u = 1; u <= n; u++)
bfDist[u] = realCost[u];
return parent[dest] != -1;
}
// gasim fluxul maxim doar ca tinem minte si costul(real) pentru fiecare drum de crestere
int FordFulkerson() {
int mxFlow = 0;
while (Dijkstra()) {
int mnCap = INT_MAX, sCost = 0;
int u = dest;
while (u != source) {
int v = parent[u];
mnCap = min(mnCap, cap[v][u] - cFlux[v][u]);
sCost += cost[v][u];
u = v;
}
u = dest;
while (u != source) {
int v = parent[u];
cFlux[v][u] += mnCap;
cFlux[u][v] -= mnCap;
u = v;
}
// costul pentru cate unitati de flux putem trimite
mxFlow += sCost * mnCap;
}
return mxFlow;
}
int main() {
in >> n >> m >> source >> dest;
for (int i = 1; i <= m; i++) {
int u, v, capacitate, vcost;
in >> u >> v >> capacitate >> vcost;
adjList[u].push_back(v);
adjList[v].push_back(u);
cost[u][v] = vcost;
cost[v][u] = -vcost;
cap[u][v] = capacitate;
cap[v][u] = 0;
cFlux[u][v] = 0;
cFlux[v][u] = 0;
}
BellmanFord();
out << FordFulkerson() << "\n";
return 0;
}