A urmat un doctorat la UC Berkeley in sisteme distribuite. Acolo l-a avut ca si coordonator pe profesorul Ion Stoica.  Matei a facut internshipuri la Google, Facebook si Cloudera. El are o activitate de cercetare impresionanta, lucrarile lui fiind citate de alte 15664 lucrari de cercetare. Acum are o pozitie de assistant profesor la MIT in grupul care e probabil cel mai puternic gup de cercetare de sisteme distribuite din lume (fiind la competitie cu grupul de la UC Berkley de unde vine Matei).

In paperul https://www.cs.berkeley.edu/~matei/papers/2012/nsdi_spark.pdf Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing Matei introduce o noua metoda de a procesa seturi de date mai flexibila si mai rapida decat metoda Mapreduce popularizata de Google.

In paperul 'Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing':https://www.cs.berkeley.edu/~matei/papers/2012/nsdi_spark.pdf Matei introduce o noua metoda de a procesa seturi de date mai flexibila si mai rapida decat metoda Mapreduce popularizata de Google.

In 2013 a fondat compania DataBricks care duce in productie aceasta metoda si o face mai accesibila analistilor. Compania are acum 47 de milioane de dolari finantare. Spark e cea mai activ proiect open source care se ocupa cu big data (github).

In 2013 a fondat compania DataBricks care pune in productie aceasta metoda si o face mai accesibila analistilor. Compania are acum 47 de milioane de dolari finantare. Spark e cea mai activ proiect open source care se ocupa cu big data (github).

*1. Matei ne poti spune ce utilitate au avut pentru tine concursurile de programare?*